Guide pratiche per chi vuole portare l'AI dentro la propria azienda. Spiegate in modo concreto, senza gergo inutile, per capire da dove iniziare e cosa è realistico aspettarsi.
Quali processi conviene automatizzare per primi, cosa serve davvero (dati, persone, budget) e come capire se un'idea è un buon candidato. Per chi vuole partire senza sprecare i primi sei mesi.
Cos'è l'API di un modello AI, come si ottiene una chiave e come si collega a fogli di calcolo, gestionali o un piccolo script interno. Spiegato senza dare nulla per scontato.
Esempi concreti: riassumere documenti, rispondere a email ricorrenti, estrarre dati dai PDF, supportare il customer care. Dove funziona bene oggi e dove conviene aspettare.
Identificare i compiti ripetitivi che vale la pena automatizzare, scegliere lo strumento giusto e portare la prima automazione in uso reale senza un progetto IT da sei mesi.
Dove finiscono i tuoi dati quando usi un modello AI, differenze tra cloud e on-premise, cosa serve per restare conformi al GDPR.
Casi d'uso pratici di ChatGPT in azienda — assistenza clienti, marketing digitale, gestione documentale — con keyword research e best practice di utilizzo.
Come formulare istruzioni efficaci per ottenere risposte accurate dai modelli AI. I 5 elementi di un prompt, tecniche avanzate (Chain of Thought, Few-Shot) e una struttura riutilizzabile.
Cos'è un LLM e come funziona l'architettura Transformer. Applicazioni, vantaggi, limiti, differenze tra modelli open source e proprietari, e come iniziare a usarli in azienda.